Caracterización de Variables

Caracterizar una variable significa usar un proceso específico para describir cómo se comporta en una población basado en las preguntas aplicadas a una muestra. Cada vez que analizamos información, necesitamos caracterizar las variables involucradas según su tipo.

Las variables cualitativas (como niveles de satisfacción o colores) se dividen en ordinales (Muy Satisfecho, Regular) y nominales (colores). Para caracterizarlas usamos tablas de distribución de frecuencias, diagramas de barras y la moda como medida de tendencia central.

Las variables cuantitativas son aquellas cuyas respuestas son números. Pueden ser discretas (cantidades enteras) o continuas (números decimales). Su caracterización varía dependiendo de si los datos están agrupados o no agrupados.

💡 Consejo práctico: Identificar correctamente el tipo de variable desde el principio te ayudará a elegir el método de análisis adecuado. ¡Recuerda que los colores son variables nominales mientras que niveles como "bueno, regular, malo" son ordinales!

Para datos cuantitativos no agrupados usamos diagramas de tallo y hojas, mientras que para datos agrupados empleamos histogramas y polígonos de frecuencias. En ambos casos calculamos medidas de tendencia central, posición y dispersión, complementando con diagramas de cajas y bigotes para visualizar mejor la distribución.