¿Alguna vez te has preguntado cómo los estadísticos organizan montones...
Comprendiendo las medidas de tendencia central para datos agrupados

Organizando los datos: Rango e intervalos
Cuando tenés un montón de números desordenados, el primer paso es organizarlos en grupos llamados intervalos. Esto hace que sea mucho más fácil trabajar con ellos.
Para crear estos intervalos, necesitás calcular el rango (R), que es simplemente la diferencia entre el dato mayor (DM) y el dato menor (dm). La fórmula es súper simple: R = DM - dm.
Después usás la Ley de Sturges para saber cuántos intervalos necesitás: 1 + 3,3 log, donde n es el total de datos que tenés. Una vez que tenés esto, dividís el rango entre el número de intervalos para saber qué tan "ancho" debe ser cada grupo.
Tip clave: Siempre redondeá hacia arriba el número de intervalos que te dé la Ley de Sturges para que no se te queden datos por fuera.

Construyendo la tabla de frecuencias
Una vez que tenés tus intervalos listos, es hora de armar la tabla de frecuencias. Esta tabla es como el mapa del tesoro de tu análisis estadístico.
Cada fila incluye los límites del intervalo, la frecuencia absoluta (cuántos datos caen en ese rango) y la frecuencia acumulada (suma progresiva de las frecuencias). También calculás las marcas de clase (mi), que son el punto medio de cada intervalo: (límite inferior + límite superior) ÷ 2.
La última columna, fi × mi, se obtiene multiplicando la frecuencia por la marca de clase. Esta columna es súper importante porque la vas a necesitar para calcular la media aritmética de los datos agrupados.
Recordá: Las marcas de clase representan todos los datos de ese intervalo, así que son fundamentales para tus cálculos posteriores.
Pensamos que nunca lo preguntarías...
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