Distribución de Probabilidad en Variables Discretas

Una variable aleatoria discreta trabaja con valores individuales o separables, y su objetivo principal es determinar la probabilidad de cada posible resultado. Piensa en ellas como valores que puedes contar de uno en uno sin valores intermedios.

Veamos un ejemplo sencillo: al lanzar dos monedas, nuestro espacio muestral contiene cuatro posibilidades: {SS, SC, CS, CC}. Podemos definir una variable aleatoria x que asigne valores numéricos a estos resultados: x=2 si sale CC, x=1 si sale CS o SC, y x=0 si sale SS. Las probabilidades serían: P$x=2$=25%, P$x=1$=50%, P$x=0$=25%.

En otro ejemplo, con dos dados de 4 caras (verde y rojo), si el juego se basa en la diferencia entre los dados, tendremos un espacio muestral de 16 combinaciones posibles. Las probabilidades varían según el valor de la diferencia: P$x=0$=25%, P$x=1$=18,75%, P$x=2$=12,5%, P$x=3$=6,25%.

💡 Consejo útil: Para calcular correctamente estas probabilidades, identifica primero todos los posibles resultados (espacio muestral) y luego divide el número de casos favorables entre el total de casos posibles.