Funciones de 5 Variables con Q-M
Cuando trabajas con 5 variables, el método Quine-McCluskey se vuelve indispensable porque los mapas K se complican demasiado.
Para f(A,B,C,D,E) = Σm(0,1,2,7,9,11,12,23,27,28), organizas 10 mintérminos en grupos por peso. El proceso genera múltiples niveles de combinaciones hasta obtener los implicantes primos finales.
La cubierta mínima requiere analizar cuidadosamente qué implicantes son esenciales. En este caso, necesitas 5 implicantes primos específicos para cubrir todos los mintérminos sin redundancia.
💡 Realidad práctica: Con 5+ variables, el software especializado es más confiable que los cálculos manuales.