Muestreos Probabilísticos y Otros Métodos
El muestreo sistemático es un método probabilístico donde seleccionamos aleatoriamente el primer elemento y luego elegimos los demás usando intervalos fijos. Por ejemplo, si tienes una lista de 1000 personas y necesitas 100, podrías seleccionar cada décima persona después de un inicio aleatorio. ¡Es ordenado y asegura buena cobertura!
El muestreo por cuotas es no probabilístico y consiste en formar una muestra que incluya individuos representativos según características específicas. Por ejemplo, si sabes que tu población tiene 60% mujeres y 40% hombres, mantendrás esa misma proporción en tu muestra.
El muestreo estratificado divide la población en subgrupos (estratos) según características relevantes antes de seleccionar la muestra. Puede ser proporcional, donde cada estrato aporta elementos en proporción a su tamaño en la población, o desproporcional, con otra distribución. Este método es excelente para asegurar que todos los subgrupos importantes estén representados.
💡 Consejo útil: Piensa en el muestreo estratificado como dividir un curso en grupos según su rendimiento (alto, medio, bajo) y luego tomar algunos estudiantes de cada grupo para entender mejor las necesidades de todo el curso.