Construcción de Tablas de Frecuencia

Cuando tenemos muchos datos, es mejor organizarlos en intervalos para analizarlos más fácilmente. Para construir una tabla de frecuencia con datos agrupados, seguimos estos pasos:

1. Calcular el rango (R) restando el valor menor del valor mayor.
2. Determinar el número de intervalos (K) usando la fórmula K = 1 + 3.3 log(n), donde n es el número de datos.
3. Calcular el ancho de cada intervalo dividiendo el rango entre el número de intervalos.
4. Construir los intervalos y determinar las marcas de clase.
5. Contar la frecuencia de cada intervalo.

💡 Consejo práctico: Redondea el número de intervalos al entero más cercano y el ancho a un número que facilite los cálculos.

Por ejemplo, si tenemos 20 pacientes con niveles de colesterol entre 172 y 219, calculamos:

• Rango: 219 - 172 = 47
• Número de intervalos: K = 1 + 3.3 log(20) ≈ 5
• Ancho de intervalo: 47 ÷ 5 = 9.4 ≈ 9

Completando la Tabla de Frecuencia

Una vez definidos los intervalos, completamos la tabla con toda la información necesaria. Para cada intervalo debemos calcular:

La marca de clase, que es el punto medio de cada intervalo y se calcula como $límite inferior + límite superior$ ÷ 2. Por ejemplo, para [172, 181), la marca es 176.5.

Las frecuencias absolutas indican cuántos datos caen en cada intervalo. Por ejemplo, 4 pacientes tienen colesterol entre 172 y 181.

Las frecuencias relativas muestran qué porcentaje del total representa cada intervalo. Se calculan dividiendo la frecuencia absoluta entre el total de datos y multiplicando por 100.

⚠️ Atención: Verifica siempre que la suma de todas tus frecuencias absolutas sea igual al total de datos (en este caso, 20).

La tabla completa nos permite identificar tendencias importantes: por ejemplo, podemos ver que el 30% de los pacientes tienen niveles de colesterol entre 199 y 208, siendo este el intervalo más frecuente.