Estadística y probabilidad aplicada
La estadística nos permite tomar decisiones basadas en datos. Analicemos ejemplos que muestran cómo interpretar tablas y calcular porcentajes.
En los problemas 33 y 34, trabajamos con la distribución por estrato socioeconómico de 50 empleados, clasificados en estratos del 1 al 6. La empresa los agrupa como Bajo (1-2), Medio (3-4) y Alto (5-6).
Para encontrar qué dos estratos representan el 34% de los empleados, calculamos cuántos empleados son el 34% de 50: 0,34 × 50 = 17 empleados. Revisando la tabla, vemos que los estratos 1 y 2 suman exactamente 17 empleados (7 + 10).
Cuando ordenamos los estratos de menor a mayor según la cantidad de empleados, obtenemos:
- Alto (5+0): 5 empleados
- Bajo (7+10): 17 empleados
- Medio (20+8): 28 empleados
💡 En estadística, siempre busca patrones en los datos. Agrupar categorías puede revelar tendencias que no son evidentes en los datos sin procesar.
En el problema 35, un estudio sobre accidentalidad de autos por color muestra que el plata es el más seguro (10% de accidentalidad), mientras que el negro tiene la mayor tasa (70%). Si analizamos las ventas por color (plata 35%, blanco 25%, negro 20%, rojo 10%), debemos entender que la accidentalidad total depende tanto del porcentaje de accidentalidad como del volumen de ventas.
Para el problema 36, si el seguro se calcula proporcionalmente a la tasa de accidentalidad, el seguro más alto correspondería a los autos negros, pues tienen la mayor tasa de accidentalidad (70%).