Inteligencia Artificial y Ética
Esta sección explora los desafíos éticos específicos planteados por la inteligencia artificial IA, abordando cuestiones como la toma de decisiones éticas, los sesgos, la transparencia y la rendición de cuentas.
Example: Un impacto tecnológico ejemplos en IA podría ser un algoritmo de contratación que discrimina inadvertidamente a ciertos grupos.
Vocabulary: El sesgo en IA se refiere a los prejuicios sistemáticos que pueden estar presentes en los sistemas de inteligencia artificial.
Garantizar que la IA tome decisiones éticas y justas es un desafío fundamental. Es crucial evitar que la IA refleje y amplifique los sesgos humanos, lo que requiere un diseño cuidadoso y una supervisión constante. La transparencia en los algoritmos de IA es esencial para comprender y auditar sus decisiones. Además, la cuestión de quién es responsable de los daños causados por la IA sigue siendo un tema de debate importante. El marco GEARS Gobernable,Equitativo,Trazable,Confiable,SostenibleyResponsable proporciona una guía útil para abordar estos desafíos éticos en el desarrollo y despliegue de la IA.