Inteligencia Artificial y Ética
Esta sección explora los desafíos éticos específicos planteados por la inteligencia artificial (IA), abordando cuestiones como la toma de decisiones éticas, los sesgos, la transparencia y la rendición de cuentas.
Example: Un impacto tecnológico ejemplos en IA podría ser un algoritmo de contratación que discrimina inadvertidamente a ciertos grupos.
Vocabulary: El sesgo en IA se refiere a los prejuicios sistemáticos que pueden estar presentes en los sistemas de inteligencia artificial.
Garantizar que la IA tome decisiones éticas y justas es un desafío fundamental. Es crucial evitar que la IA refleje y amplifique los sesgos humanos, lo que requiere un diseño cuidadoso y una supervisión constante. La transparencia en los algoritmos de IA es esencial para comprender y auditar sus decisiones. Además, la cuestión de quién es responsable de los daños causados por la IA sigue siendo un tema de debate importante. El marco GEARS (Gobernable, Equitativo, Trazable, Confiable, Sostenible y Responsable) proporciona una guía útil para abordar estos desafíos éticos en el desarrollo y despliegue de la IA.