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Aplicación de vectores en física: Conceptos clave

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K

Keiner Ramirez

25/11/2025

Física

aplicacion de vectores en fisica

79

25 de nov de 2025

10 páginas

Aplicación de vectores en física: Conceptos clave

K

Keiner Ramirez

@sebit_as006

Los vectores son herramientas matemáticas fundamentales que nos permiten representar... Mostrar más

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Case 18.
Día 30 Mes 10 Año 23 fisica I
Definition 5: (Vectores coordinados unitarios) son
3 Vectores de magnited 7 que llevon 10 dirección d

Vectores Unitarios y Representación en Coordenadas

Los vectores unitarios son vectores de magnitud 1 que apuntan en la dirección de los ejes coordinados. Estos son i\vec{i} = (1,0,0), j\vec{j} = (0,1,0) y k\vec{k} = (0,0,1) para los ejes X, Y y Z respectivamente.

Cualquier vector V\vec{V} = (a,b,c) puede escribirse como combinación de estos vectores unitarios mediante la fórmula V\vec{V} = aia\vec{i} + bjb\vec{j} + ckc\vec{k}. Por ejemplo, el vector U\vec{U} = (1,2,3) puede escribirse como i\vec{i} + 2j\vec{j} + 3k\vec{k}.

Cuando necesitamos un vector que mantenga la misma dirección que otro pero con magnitud 1, usamos la fórmula u\vec{u} = VV\frac{\vec{V}}{|\vec{V}|}. Esto es muy útil en física cuando solo nos interesa la dirección de una fuerza o velocidad.

💡 Truco para recordar: Piensa en los vectores unitarios como los "ladrillos básicos" con los que puedes construir cualquier vector en el espacio. El vector i\vec{i} apunta al este, j\vec{j} al norte y k\vec{k} hacia arriba.

Case 18.
Día 30 Mes 10 Año 23 fisica I
Definition 5: (Vectores coordinados unitarios) son
3 Vectores de magnited 7 que llevon 10 dirección d

Vectores Entre Puntos

Cuando tenemos dos puntos en el espacio, podemos encontrar el vector que va de uno a otro. Si tenemos los puntos P(x₁, y₁, z₁) y Q(x₂, y₂, z₂), el vector que va de P a Q se calcula como PQ\vec{PQ} = x2x1,y2y1,z2z1x₂ - x₁, y₂ - y₁, z₂ - z₁.

Este concepto es super útil en física para calcular desplazamientos. Por ejemplo, si P(1, -1, 2) y Q(3, 2, 1), el vector PQ\vec{PQ} = (2, 3, -1), mientras que el vector en dirección opuesta QP\vec{QP} = (-2, -3, 1).

Es importante notar que PQ\vec{PQ} y QP\vec{QP} tienen la misma magnitud pero sentidos opuestos. Siempre que calcules el vector entre dos puntos, presta atención al orden en que restas las coordenadas.

💡 Dato útil: Los vectores entre puntos son fundamentales para calcular trabajo en física, donde necesitas conocer tanto el desplazamiento como la dirección en que se realiza.

Case 18.
Día 30 Mes 10 Año 23 fisica I
Definition 5: (Vectores coordinados unitarios) son
3 Vectores de magnited 7 que llevon 10 dirección d

Ángulos Directores de un Vector

Los ángulos directores de un vector nos indican la inclinación del vector respecto a los ejes coordenados. Para un vector v\vec{v} = (a, b, c), definimos:

  • α: ángulo entre v\vec{v} y el eje X positivo
  • β: ángulo entre v\vec{v} y el eje Y positivo
  • γ: ángulo entre v\vec{v} y el eje Z positivo

Estos ángulos se calculan mediante:

  • cos α = a/|v\vec{v}|
  • cos β = b/|v\vec{v}|
  • cos γ = c/|v\vec{v}|

Por ejemplo, para u\vec{u} = (1, 2, 3) con |u\vec{u}| = √14:

  • cos α = 1/√14, por lo tanto α = 74.4°
  • cos β = 2/√14, por lo tanto β = 57.68°
  • cos γ = 3/√14, por lo tanto γ = 36.69°

💡 Visualización: Imagina que estás parado en el origen y miras en la dirección del vector. Los ángulos directores te dicen cuánto debes girar la cabeza desde cada eje positivo para mirar exactamente en la dirección del vector.

Case 18.
Día 30 Mes 10 Año 23 fisica I
Definition 5: (Vectores coordinados unitarios) son
3 Vectores de magnited 7 que llevon 10 dirección d

Operaciones con Vectores

Las operaciones básicas con vectores son fundamentales para resolver problemas en física. Si tenemos vectores u\vec{u} = (a₁, b₁, c₁) y v\vec{v} = (a₂, b₂, c₂), y un escalar k, las operaciones se definen como:

Suma: u+v=(a1+a2,b1+b2,c1+c2)\vec{u} + \vec{v} = (a₁ + a₂, b₁ + b₂, c₁ + c₂) Multiplicación por escalar: ku=(ka1,kb1,kc1)k\vec{u} = (ka₁, kb₁, kc₁)

Por ejemplo, para u\vec{u} = (-1, 2, 3) y v\vec{v} = (2, -1, 1): 2u\vec{u} - 3v\vec{v} = 2(-1, 2, 3) - 3(2, -1, 1) = (-2, 4, 6) + (-6, 3, -3) = (-8, 7, 3)

El producto punto entre dos vectores es una operación que resulta en un escalar: uv=a1a2+b1b2+c1c2\vec{u}\cdot\vec{v} = a₁a₂ + b₁b₂ + c₁c₂

💡 Aplicación práctica: El producto punto es esencial en física para calcular trabajo W=FdW = F·d y determinar si dos vectores son perpendiculares (su producto punto es cero).

Case 18.
Día 30 Mes 10 Año 23 fisica I
Definition 5: (Vectores coordinados unitarios) son
3 Vectores de magnited 7 que llevon 10 dirección d

Producto Punto y sus Propiedades

El producto punto entre vectores nos permite calcular ángulos y determinar relaciones entre vectores. Si tenemos u\vec{u} = (3, -1, 6) y v\vec{v} = (-2, 3, 4), su producto punto es:

uv\vec{u}\cdot\vec{v} = (3)(-2) + (-1)(3) + (6)(4) = -6 - 3 + 24 = 15

Para los vectores unitarios básicos, se cumplen estas propiedades: ii=jj=kk=1\vec{i}\cdot\vec{i} = \vec{j}\cdot\vec{j} = \vec{k}\cdot\vec{k} = 1 ij=ik=jk=0\vec{i}\cdot\vec{j} = \vec{i}\cdot\vec{k} = \vec{j}\cdot\vec{k} = 0

Un teorema fundamental establece que si θ es el ángulo más pequeño entre dos vectores no nulos u\vec{u} y v\vec{v}, entonces: cosθ=uvuv\cos\theta = \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|}

💡 Recuerda: El producto punto también te permite calcular la magnitud de un vector al multiplicarlo por sí mismo: u2=uu|\vec{u}|^2 = \vec{u}\cdot\vec{u}. Esta propiedad es muy útil en problemas de mecánica.

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Cálculo de Ángulos Entre Vectores

Para encontrar el ángulo entre dos vectores, utilizamos la fórmula: θ=cos1(uvuv)\theta = \cos^{-1}(\frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|})

Por ejemplo, para u\vec{u} = (3, 1, 5) y v\vec{v} = (2, -3, 5):

  • u=35|\vec{u}| = \sqrt{35} y v=38|\vec{v}| = \sqrt{38}
  • uv=63+25=28\vec{u}\cdot\vec{v} = 6 - 3 + 25 = 28
  • θ=cos1(283538)=39,84°\theta = \cos^{-1}(\frac{28}{\sqrt{35}\sqrt{38}}) = 39,84°

Un caso especial ocurre cuando el producto punto es cero. Para u\vec{u} = (1, -2, 1) y v\vec{v} = (2, 3, 4):

  • uv=26+4=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 2 - 6 + 4 = 0
  • θ=90°\theta = 90°

Esto indica que los vectores son perpendiculares entre sí, lo que es muy útil en muchos problemas de física y geometría.

💡 Truco práctico: Si sospechas que dos vectores son perpendiculares, calcula rápidamente su producto punto. Si da cero, confirmas tu sospecha sin necesidad de calcular magnitudes ni aplicar la fórmula completa.

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Vectores Paralelos y Ortogonales

Dos vectores no nulos u\vec{u} y v\vec{v} pueden tener relaciones especiales:

Vectores paralelos: Forman un ángulo de 0° o 180° entre ellos. Si u\vec{u} y v\vec{v} son paralelos, entonces v=ku\vec{v} = k\vec{u} para algún escalar k.

Vectores ortogonales (perpendiculares): Forman un ángulo de 90° o 270°. Si u\vec{u} y v\vec{v} son ortogonales, entonces uv=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 0.

Ejemplo: Para u\vec{u} = (-1, 2, 3) y v\vec{v} = (2, 4, 6):

  • uv=2+8+18=24\vec{u}\cdot\vec{v} = -2 + 8 + 18 = 24
  • Calculando el ángulo: θ=0°\theta = 0°
  • Por lo tanto, los vectores son paralelos.

Para u\vec{u} = (3, 2, 5) y v\vec{v} = (2, 2, -2):

  • uv=6+410=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 6 + 4 - 10 = 0
  • Por lo tanto, los vectores son ortogonales.

💡 Aplicación en ingeniería: En ingeniería eléctrica y electrónica, la ortogonalidad de vectores es fundamental para analizar circuitos y señales. Cuando dos señales son ortogonales, no interfieren entre sí.

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Teoremas Importantes sobre Vectores

Teorema de ortogonalidad: Si uv=0\vec{u} \cdot \vec{v} = 0 y ambos vectores son no nulos, entonces son ortogonales (perpendiculares).

Teorema de paralelismo: Dos vectores no nulos u\vec{u} y v\vec{v} son paralelos si y solo si v=ku\vec{v} = k\vec{u} para algún escalar kk.

Construcción de vectores ortogonales: Para cualquier vector v0\vec{v} \neq \vec{0} y otro vector u\vec{u}, podemos construir un vector ortogonal a v\vec{v} mediante la fórmula: w=uuvv2v\vec{w} = \vec{u} - \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^2} \cdot \vec{v}

Comprobación de relaciones vectoriales:

  1. Para u\vec{u} = (1, 2, 3) y v\vec{v} = (2, 4, 6):

    • Vemos que v=2u\vec{v} = 2\vec{u}, por lo tanto son paralelos.
  2. Para u\vec{u} = (1, 0, 1) y v\vec{v} = (1, 0, -1):

    • uv=1+01=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 1 + 0 - 1 = 0, por lo tanto son perpendiculares.

💡 Importante para física: Estos teoremas son fundamentales en ingeniería eléctrica y electrónica, especialmente para analizar fuerzas, campos eléctricos y magnéticos que actúan en diferentes direcciones.

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Proyección de Vectores

La proyección de un vector u\vec{u} sobre otro vector v\vec{v} nos da la componente de u\vec{u} en la dirección de v\vec{v}. Se denota como Proyvu\text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} y se calcula mediante:

Proyvu=uvv2v\text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} = \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^2} \cdot \vec{v}

La componente escalar de esta proyección es uvv\frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|}, que representa la longitud de la proyección.

Si descomponemos un vector u\vec{u} en dos componentes, una paralela a v\vec{v} (la proyección) y otra perpendicular a v\vec{v} llamémosla $\vec{w}$, entonces: u=Proyvu+w\vec{u} = \text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} + \vec{w}

De donde se deduce: w=uuvv2v\vec{w} = \vec{u} - \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^2}\vec{v}

💡 Aplicación física: La proyección de vectores es fundamental para calcular trabajo en física. Cuando una fuerza actúa en cierta dirección, solo la componente en la dirección del desplazamiento realiza trabajo.

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Cálculo de Proyecciones Vectoriales

Para calcular la proyección de un vector sobre otro, usamos la fórmula: Proyvu=uvv2v\text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} = \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^2}\vec{v}

Ejemplo: Para u=3i^j^+2k^\vec{u} = 3\hat{i} - \hat{j} + 2\hat{k} y v=4i^+3j^k^\vec{v} = 4\hat{i} + 3\hat{j} - \hat{k}:

  1. Calculamos v2=42+32+(1)2=16+9+1=26|\vec{v}|^2 = 4^2 + 3^2 + (-1)^2 = 16 + 9 + 1 = 26

  2. Calculamos el producto punto: uv=(3)(4)+(1)(3)+(2)(1)=1232=7\vec{u}\cdot\vec{v} = (3)(4) + (-1)(3) + (2)(-1) = 12 - 3 - 2 = 7

  3. Aplicamos la fórmula: Proyvu=726(4i^+3j^k^)=2826i^+2126j^726k^\text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} = \frac{7}{26}(4\hat{i} + 3\hat{j} - \hat{k}) = \frac{28}{26}\hat{i} + \frac{21}{26}\hat{j} - \frac{7}{26}\hat{k}

Esta proyección representa la componente de u\vec{u} que va en la misma dirección que v\vec{v}. La parte restante uProyvu\vec{u} - \text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} sería perpendicular a v\vec{v}.

💡 Aplicación en álgebra lineal: Las proyecciones son esenciales para construir bases ortogonales en espacios vectoriales, un tema fundamental en matemáticas avanzadas e ingeniería.



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4.9/5

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Google Play

La app es muy fácil de usar y está muy bien diseñada. Hasta ahora he encontrado todo lo que estaba buscando y he podido aprender mucho de las presentaciones. Definitivamente utilizaré la aplicación para un examen de clase. Y, por supuesto, también me sirve mucho de inspiración.

Pablo

usuario de iOS

Esta app es realmente genial. Hay tantos apuntes de clase y ayuda [...]. Tengo problemas con matemáticas, por ejemplo, y la aplicación tiene muchas opciones de ayuda. Gracias a Knowunity, he mejorado en mates. Se la recomiendo a todo el mundo.

Elena

usuaria de Android

Vaya, estoy realmente sorprendida. Acabo de probar la app porque la he visto anunciada muchas veces y me he quedado absolutamente alucinada. Esta app es LA AYUDA que quieres para el insti y, sobre todo, ofrece muchísimas cosas, como ejercicios y hojas informativas, que a mí personalmente me han sido MUY útiles.

Ana

usuaria de iOS

Solía tener problemas para completar mis tareas a tiempo hasta que descubrí Knowunity, que no solo facilita subir mi propio contenido sino que también proporciona excelentes resúmenes que hacen mi trabajo más rápido y eficiente.

Thomas R

usuario de iOS

Siempre era un desafío encontrar toda la información importante para mis tareas – desde que comencé a usar Knowunity, puedo simplemente subir mi contenido y beneficiarme de los resúmenes de otros, lo que me ayuda mucho con la organización.

Lisa M

usuaria de Android

A menudo sentía que no tenía suficiente visión general al estudiar, pero desde que comencé a usar Knowunity, eso ya no es un problema – subo mi contenido y siempre encuentro resúmenes útiles en la plataforma, lo que hace mi aprendizaje mucho más fácil.

David K

usuario de iOS

¡La app es buenísima! Sólo tengo que introducir el tema en la barra de búsqueda y recibo la respuesta muy rápido. No tengo que ver 10 vídeos de YouTube para entender algo, así que me ahorro tiempo. ¡Muy recomendable!

Sara

usuaria de Android

En el instituto era muy malo en matemáticas, pero gracias a la app, ahora saco mejores notas. Os agradezco mucho que hayáis creado la aplicación.

Roberto

usuario de Android

Solía ser realmente difícil recopilar toda la información para mis presentaciones. Pero desde que comencé a usar Knowunity, solo subo mis apuntes y encuentro increíbles resúmenes de otros – ¡hace mi estudio mucho más eficiente!

Julia S

usuaria de Android

Estaba constantemente estresado con todo el material de estudio, pero desde que comencé a usar Knowunity, subo mis cosas y reviso los geniales resúmenes de otros – realmente me ayuda a gestionar todo mejor y es mucho menos estresante.

Marco B

usuario de iOS

Siempre fue difícil encontrar los materiales adecuados para mis tareas. Ahora solo subo mis apuntes a Knowunity y obtengo los mejores resúmenes de otros - realmente me ayuda a entender todo más rápido y mejora mis notas.

Sarah L

usuaria de Android

Antes pasaba horas buscando en Google materiales escolares, pero ahora solo subo mis cosas a Knowunity y reviso los útiles resúmenes de otros - me siento mucho más seguro al prepararme para los exámenes.

Paul T

usuario de iOS

La app es muy fácil de usar y está muy bien diseñada. Hasta ahora he encontrado todo lo que estaba buscando y he podido aprender mucho de las presentaciones. Definitivamente utilizaré la aplicación para un examen de clase. Y, por supuesto, también me sirve mucho de inspiración.

Pablo

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Esta app es realmente genial. Hay tantos apuntes de clase y ayuda [...]. Tengo problemas con matemáticas, por ejemplo, y la aplicación tiene muchas opciones de ayuda. Gracias a Knowunity, he mejorado en mates. Se la recomiendo a todo el mundo.

Elena

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Vaya, estoy realmente sorprendida. Acabo de probar la app porque la he visto anunciada muchas veces y me he quedado absolutamente alucinada. Esta app es LA AYUDA que quieres para el insti y, sobre todo, ofrece muchísimas cosas, como ejercicios y hojas informativas, que a mí personalmente me han sido MUY útiles.

Ana

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Solía tener problemas para completar mis tareas a tiempo hasta que descubrí Knowunity, que no solo facilita subir mi propio contenido sino que también proporciona excelentes resúmenes que hacen mi trabajo más rápido y eficiente.

Thomas R

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Siempre era un desafío encontrar toda la información importante para mis tareas – desde que comencé a usar Knowunity, puedo simplemente subir mi contenido y beneficiarme de los resúmenes de otros, lo que me ayuda mucho con la organización.

Lisa M

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A menudo sentía que no tenía suficiente visión general al estudiar, pero desde que comencé a usar Knowunity, eso ya no es un problema – subo mi contenido y siempre encuentro resúmenes útiles en la plataforma, lo que hace mi aprendizaje mucho más fácil.

David K

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¡La app es buenísima! Sólo tengo que introducir el tema en la barra de búsqueda y recibo la respuesta muy rápido. No tengo que ver 10 vídeos de YouTube para entender algo, así que me ahorro tiempo. ¡Muy recomendable!

Sara

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En el instituto era muy malo en matemáticas, pero gracias a la app, ahora saco mejores notas. Os agradezco mucho que hayáis creado la aplicación.

Roberto

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Solía ser realmente difícil recopilar toda la información para mis presentaciones. Pero desde que comencé a usar Knowunity, solo subo mis apuntes y encuentro increíbles resúmenes de otros – ¡hace mi estudio mucho más eficiente!

Julia S

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Estaba constantemente estresado con todo el material de estudio, pero desde que comencé a usar Knowunity, subo mis cosas y reviso los geniales resúmenes de otros – realmente me ayuda a gestionar todo mejor y es mucho menos estresante.

Marco B

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Siempre fue difícil encontrar los materiales adecuados para mis tareas. Ahora solo subo mis apuntes a Knowunity y obtengo los mejores resúmenes de otros - realmente me ayuda a entender todo más rápido y mejora mis notas.

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Antes pasaba horas buscando en Google materiales escolares, pero ahora solo subo mis cosas a Knowunity y reviso los útiles resúmenes de otros - me siento mucho más seguro al prepararme para los exámenes.

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Física

79

25 de nov de 2025

10 páginas

Aplicación de vectores en física: Conceptos clave

K

Keiner Ramirez

@sebit_as006

Los vectores son herramientas matemáticas fundamentales que nos permiten representar magnitudes físicas con dirección en el espacio. En esta guía, aprenderemos sobre vectores unitarios, ángulos entre vectores y operaciones vectoriales que son esenciales para la física y las ingenierías.

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Vectores Unitarios y Representación en Coordenadas

Los vectores unitarios son vectores de magnitud 1 que apuntan en la dirección de los ejes coordinados. Estos son i\vec{i} = (1,0,0), j\vec{j} = (0,1,0) y k\vec{k} = (0,0,1) para los ejes X, Y y Z respectivamente.

Cualquier vector V\vec{V} = (a,b,c) puede escribirse como combinación de estos vectores unitarios mediante la fórmula V\vec{V} = aia\vec{i} + bjb\vec{j} + ckc\vec{k}. Por ejemplo, el vector U\vec{U} = (1,2,3) puede escribirse como i\vec{i} + 2j\vec{j} + 3k\vec{k}.

Cuando necesitamos un vector que mantenga la misma dirección que otro pero con magnitud 1, usamos la fórmula u\vec{u} = VV\frac{\vec{V}}{|\vec{V}|}. Esto es muy útil en física cuando solo nos interesa la dirección de una fuerza o velocidad.

💡 Truco para recordar: Piensa en los vectores unitarios como los "ladrillos básicos" con los que puedes construir cualquier vector en el espacio. El vector i\vec{i} apunta al este, j\vec{j} al norte y k\vec{k} hacia arriba.

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Vectores Entre Puntos

Cuando tenemos dos puntos en el espacio, podemos encontrar el vector que va de uno a otro. Si tenemos los puntos P(x₁, y₁, z₁) y Q(x₂, y₂, z₂), el vector que va de P a Q se calcula como PQ\vec{PQ} = x2x1,y2y1,z2z1x₂ - x₁, y₂ - y₁, z₂ - z₁.

Este concepto es super útil en física para calcular desplazamientos. Por ejemplo, si P(1, -1, 2) y Q(3, 2, 1), el vector PQ\vec{PQ} = (2, 3, -1), mientras que el vector en dirección opuesta QP\vec{QP} = (-2, -3, 1).

Es importante notar que PQ\vec{PQ} y QP\vec{QP} tienen la misma magnitud pero sentidos opuestos. Siempre que calcules el vector entre dos puntos, presta atención al orden en que restas las coordenadas.

💡 Dato útil: Los vectores entre puntos son fundamentales para calcular trabajo en física, donde necesitas conocer tanto el desplazamiento como la dirección en que se realiza.

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Ángulos Directores de un Vector

Los ángulos directores de un vector nos indican la inclinación del vector respecto a los ejes coordenados. Para un vector v\vec{v} = (a, b, c), definimos:

  • α: ángulo entre v\vec{v} y el eje X positivo
  • β: ángulo entre v\vec{v} y el eje Y positivo
  • γ: ángulo entre v\vec{v} y el eje Z positivo

Estos ángulos se calculan mediante:

  • cos α = a/|v\vec{v}|
  • cos β = b/|v\vec{v}|
  • cos γ = c/|v\vec{v}|

Por ejemplo, para u\vec{u} = (1, 2, 3) con |u\vec{u}| = √14:

  • cos α = 1/√14, por lo tanto α = 74.4°
  • cos β = 2/√14, por lo tanto β = 57.68°
  • cos γ = 3/√14, por lo tanto γ = 36.69°

💡 Visualización: Imagina que estás parado en el origen y miras en la dirección del vector. Los ángulos directores te dicen cuánto debes girar la cabeza desde cada eje positivo para mirar exactamente en la dirección del vector.

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Operaciones con Vectores

Las operaciones básicas con vectores son fundamentales para resolver problemas en física. Si tenemos vectores u\vec{u} = (a₁, b₁, c₁) y v\vec{v} = (a₂, b₂, c₂), y un escalar k, las operaciones se definen como:

Suma: u+v=(a1+a2,b1+b2,c1+c2)\vec{u} + \vec{v} = (a₁ + a₂, b₁ + b₂, c₁ + c₂) Multiplicación por escalar: ku=(ka1,kb1,kc1)k\vec{u} = (ka₁, kb₁, kc₁)

Por ejemplo, para u\vec{u} = (-1, 2, 3) y v\vec{v} = (2, -1, 1): 2u\vec{u} - 3v\vec{v} = 2(-1, 2, 3) - 3(2, -1, 1) = (-2, 4, 6) + (-6, 3, -3) = (-8, 7, 3)

El producto punto entre dos vectores es una operación que resulta en un escalar: uv=a1a2+b1b2+c1c2\vec{u}\cdot\vec{v} = a₁a₂ + b₁b₂ + c₁c₂

💡 Aplicación práctica: El producto punto es esencial en física para calcular trabajo W=FdW = F·d y determinar si dos vectores son perpendiculares (su producto punto es cero).

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Producto Punto y sus Propiedades

El producto punto entre vectores nos permite calcular ángulos y determinar relaciones entre vectores. Si tenemos u\vec{u} = (3, -1, 6) y v\vec{v} = (-2, 3, 4), su producto punto es:

uv\vec{u}\cdot\vec{v} = (3)(-2) + (-1)(3) + (6)(4) = -6 - 3 + 24 = 15

Para los vectores unitarios básicos, se cumplen estas propiedades: ii=jj=kk=1\vec{i}\cdot\vec{i} = \vec{j}\cdot\vec{j} = \vec{k}\cdot\vec{k} = 1 ij=ik=jk=0\vec{i}\cdot\vec{j} = \vec{i}\cdot\vec{k} = \vec{j}\cdot\vec{k} = 0

Un teorema fundamental establece que si θ es el ángulo más pequeño entre dos vectores no nulos u\vec{u} y v\vec{v}, entonces: cosθ=uvuv\cos\theta = \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|}

💡 Recuerda: El producto punto también te permite calcular la magnitud de un vector al multiplicarlo por sí mismo: u2=uu|\vec{u}|^2 = \vec{u}\cdot\vec{u}. Esta propiedad es muy útil en problemas de mecánica.

Case 18.
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Cálculo de Ángulos Entre Vectores

Para encontrar el ángulo entre dos vectores, utilizamos la fórmula: θ=cos1(uvuv)\theta = \cos^{-1}(\frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|})

Por ejemplo, para u\vec{u} = (3, 1, 5) y v\vec{v} = (2, -3, 5):

  • u=35|\vec{u}| = \sqrt{35} y v=38|\vec{v}| = \sqrt{38}
  • uv=63+25=28\vec{u}\cdot\vec{v} = 6 - 3 + 25 = 28
  • θ=cos1(283538)=39,84°\theta = \cos^{-1}(\frac{28}{\sqrt{35}\sqrt{38}}) = 39,84°

Un caso especial ocurre cuando el producto punto es cero. Para u\vec{u} = (1, -2, 1) y v\vec{v} = (2, 3, 4):

  • uv=26+4=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 2 - 6 + 4 = 0
  • θ=90°\theta = 90°

Esto indica que los vectores son perpendiculares entre sí, lo que es muy útil en muchos problemas de física y geometría.

💡 Truco práctico: Si sospechas que dos vectores son perpendiculares, calcula rápidamente su producto punto. Si da cero, confirmas tu sospecha sin necesidad de calcular magnitudes ni aplicar la fórmula completa.

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Vectores Paralelos y Ortogonales

Dos vectores no nulos u\vec{u} y v\vec{v} pueden tener relaciones especiales:

Vectores paralelos: Forman un ángulo de 0° o 180° entre ellos. Si u\vec{u} y v\vec{v} son paralelos, entonces v=ku\vec{v} = k\vec{u} para algún escalar k.

Vectores ortogonales (perpendiculares): Forman un ángulo de 90° o 270°. Si u\vec{u} y v\vec{v} son ortogonales, entonces uv=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 0.

Ejemplo: Para u\vec{u} = (-1, 2, 3) y v\vec{v} = (2, 4, 6):

  • uv=2+8+18=24\vec{u}\cdot\vec{v} = -2 + 8 + 18 = 24
  • Calculando el ángulo: θ=0°\theta = 0°
  • Por lo tanto, los vectores son paralelos.

Para u\vec{u} = (3, 2, 5) y v\vec{v} = (2, 2, -2):

  • uv=6+410=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 6 + 4 - 10 = 0
  • Por lo tanto, los vectores son ortogonales.

💡 Aplicación en ingeniería: En ingeniería eléctrica y electrónica, la ortogonalidad de vectores es fundamental para analizar circuitos y señales. Cuando dos señales son ortogonales, no interfieren entre sí.

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Teoremas Importantes sobre Vectores

Teorema de ortogonalidad: Si uv=0\vec{u} \cdot \vec{v} = 0 y ambos vectores son no nulos, entonces son ortogonales (perpendiculares).

Teorema de paralelismo: Dos vectores no nulos u\vec{u} y v\vec{v} son paralelos si y solo si v=ku\vec{v} = k\vec{u} para algún escalar kk.

Construcción de vectores ortogonales: Para cualquier vector v0\vec{v} \neq \vec{0} y otro vector u\vec{u}, podemos construir un vector ortogonal a v\vec{v} mediante la fórmula: w=uuvv2v\vec{w} = \vec{u} - \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^2} \cdot \vec{v}

Comprobación de relaciones vectoriales:

  1. Para u\vec{u} = (1, 2, 3) y v\vec{v} = (2, 4, 6):

    • Vemos que v=2u\vec{v} = 2\vec{u}, por lo tanto son paralelos.
  2. Para u\vec{u} = (1, 0, 1) y v\vec{v} = (1, 0, -1):

    • uv=1+01=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 1 + 0 - 1 = 0, por lo tanto son perpendiculares.

💡 Importante para física: Estos teoremas son fundamentales en ingeniería eléctrica y electrónica, especialmente para analizar fuerzas, campos eléctricos y magnéticos que actúan en diferentes direcciones.

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Proyección de Vectores

La proyección de un vector u\vec{u} sobre otro vector v\vec{v} nos da la componente de u\vec{u} en la dirección de v\vec{v}. Se denota como Proyvu\text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} y se calcula mediante:

Proyvu=uvv2v\text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} = \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^2} \cdot \vec{v}

La componente escalar de esta proyección es uvv\frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|}, que representa la longitud de la proyección.

Si descomponemos un vector u\vec{u} en dos componentes, una paralela a v\vec{v} (la proyección) y otra perpendicular a v\vec{v} llamémosla $\vec{w}$, entonces: u=Proyvu+w\vec{u} = \text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} + \vec{w}

De donde se deduce: w=uuvv2v\vec{w} = \vec{u} - \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^2}\vec{v}

💡 Aplicación física: La proyección de vectores es fundamental para calcular trabajo en física. Cuando una fuerza actúa en cierta dirección, solo la componente en la dirección del desplazamiento realiza trabajo.

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Cálculo de Proyecciones Vectoriales

Para calcular la proyección de un vector sobre otro, usamos la fórmula: Proyvu=uvv2v\text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} = \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^2}\vec{v}

Ejemplo: Para u=3i^j^+2k^\vec{u} = 3\hat{i} - \hat{j} + 2\hat{k} y v=4i^+3j^k^\vec{v} = 4\hat{i} + 3\hat{j} - \hat{k}:

  1. Calculamos v2=42+32+(1)2=16+9+1=26|\vec{v}|^2 = 4^2 + 3^2 + (-1)^2 = 16 + 9 + 1 = 26

  2. Calculamos el producto punto: uv=(3)(4)+(1)(3)+(2)(1)=1232=7\vec{u}\cdot\vec{v} = (3)(4) + (-1)(3) + (2)(-1) = 12 - 3 - 2 = 7

  3. Aplicamos la fórmula: Proyvu=726(4i^+3j^k^)=2826i^+2126j^726k^\text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} = \frac{7}{26}(4\hat{i} + 3\hat{j} - \hat{k}) = \frac{28}{26}\hat{i} + \frac{21}{26}\hat{j} - \frac{7}{26}\hat{k}

Esta proyección representa la componente de u\vec{u} que va en la misma dirección que v\vec{v}. La parte restante uProyvu\vec{u} - \text{Proy}_{\vec{v}}\vec{u} sería perpendicular a v\vec{v}.

💡 Aplicación en álgebra lineal: Las proyecciones son esenciales para construir bases ortogonales en espacios vectoriales, un tema fundamental en matemáticas avanzadas e ingeniería.

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Pablo

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