Método de Gauss-Jordan y Sistemas de Ecuaciones Lineales

El método de Gauss-Jordan es una técnica fundamental para resolver sistemas de ecuaciones lineales de manera sistemática y precisa. Este método transforma una matriz aumentada en su forma escalonada reducida mediante operaciones elementales entre filas.

Definición: El método de Gauss-Jordan es un procedimiento algebraico que permite resolver sistemas de ecuaciones lineales transformando una matriz aumentada en su forma escalonada reducida.

Para resolver un sistema de ecuaciones mediante el método de Gauss-Jordan paso a paso, se siguen estas etapas:

1. Escribir el sistema en forma de matriz aumentada
2. Convertir los elementos de la diagonal principal en 1
3. Convertir en cero todos los elementos que no están en la diagonal principal

Ejemplo: Para un sistema 3x3, la matriz:

1  2  1 | 2
4  6 -2 | 0
1 -1  2 | 2

Se transforma mediante operaciones elementales hasta obtener la matriz identidad.

Ecuaciones de Rectas y Planos en R3

La ecuación de la recta en R3 puede expresarse de diferentes formas, siendo las más comunes la ecuación vectorial, paramétrica y simétrica. Cada representación tiene sus ventajas según el contexto del problema.

Vocabulario: La ecuación vectorial de la recta R3 requiere un punto P₀$x₀,y₀,z₀$ y un vector director v=$v₁,v₂,v₃$.

La ecuación paramétrica de la recta en R3 se obtiene a partir de la ecuación vectorial y proporciona las coordenadas de cualquier punto de la recta en función de un parámetro t: x = x₀ + v₁t y = y₀ + v₂t z = z₀ + v₃t

Destacado: Para determinar una recta en R3 se necesitan dos condiciones: un punto por donde pasa y una dirección $vector director$.

Intersección de Planos en R3

La intersección entre dos planos en R3 es un concepto fundamental en geometría analítica. Cuando dos planos no son paralelos, su intersección forma una recta.

Definición: La intersección de dos planos puede ser:

• Una recta $caso más común$
• Todo un plano $cuando los planos coinciden$
• Vacía $cuando los planos son paralelos$

Para encontrar la intersección de dos planos algebra lineal, se resuelve el sistema de ecuaciones: a₁x + b₁y + c₁z + d₁ = 0 a₂x + b₂y + c₂z + d₂ = 0

Aplicaciones Prácticas de Sistemas de Ecuaciones

Los sistemas de ecuaciones lineales tienen numerosas aplicaciones prácticas en problemas cotidianos y profesionales. Un ejemplo común es el cálculo de edades o la distribución de recursos.

Ejemplo: En un problema de edades familiares:

• Sea x = edad de la madre
• Sea y = edad del padre
• Sea z = edad del hijo
• Sistema resultante: x + y + z = 80 x - 2$z+22$ = 0 y = x + 1

La solución mediante el método de gauss-jordan calculadora o procedimiento manual nos permite encontrar las edades actuales de cada miembro de la familia.

Destacado: La verificación de resultados puede realizarse utilizando herramientas como GeoGebra o calculadoras matriciales especializadas.

Resolución de Sistemas de Ecuaciones por el Método de Gauss-Jordan

El método de Gauss-Jordan paso a paso es fundamental para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Analizaremos un problema práctico sobre edades familiares utilizando este método.

Definición: El método de Gauss-Jordan es una técnica de eliminación que transforma una matriz en su forma escalonada reducida para resolver sistemas de ecuaciones lineales.

En nuestro ejemplo, tenemos una familia de tres miembros cuyas edades suman 80 años. Establecemos las variables:

• x = edad de la madre
• y = edad del padre
• z = edad de la hija

Las condiciones del problema nos llevan a tres ecuaciones:

1. x + y + z = 80 $suma actual de edades$
2. z + 22 = $x + 22$/2 $relación futura de edades$
3. y = x + 1 $diferencia entre padres$

Ejemplo: Sistema de ecuaciones resultante:

x + y + z = 80
-x + 2z = -22
-x + y = 1

Aplicación de Método Gauss-Jordan 3x3

Al aplicar el método de Gauss-Jordan 3x3, transformamos el sistema en su forma escalonada reducida. El proceso implica operaciones elementales entre filas hasta obtener una matriz identidad.

Destacado: Las operaciones elementales preservan la equivalencia del sistema mientras simplifican su resolución.

El proceso de eliminación nos lleva a la siguiente matriz aumentada:

[1 0 0 | 36]
[0 1 0 | 37]
[0 0 1 | 7]

Vocabulario: La forma escalonada reducida es aquella donde cada fila tiene un único 1 principal, con ceros arriba y abajo de este.

Ecuación de la Recta en R3 y Vectores Ortogonales

Para el problema de la ecuación vectorial de la recta R3, trabajamos con puntos y vectores en el espacio tridimensional. Dado el punto P$-2, 5, 3$ y la recta con ecuación vectorial $x, y, z$ = $-1, 5, 5$ + t$1, 2, 3$.

Definición: Una recta en R3 queda determinada por un punto y un vector director.

El proceso implica:

1. Identificar el vector director inicial v₀ = $1, 2, 3$
2. Calcular el vector AP = $-1, 0, -2$
3. Determinar la proyección del vector AP sobre v₀

Intersección entre Recta y Plano en R3

La solución final requiere calcular el vector perpendicular que determina la recta buscada. Este proceso involucra:

Ejemplo: Vector resultante = AP - Proyección_AP

v = (-1, 0, -2) - (proyección calculada)

El resultado nos permite escribir la ecuación paramétrica de la recta en R3 en su forma final, representando la intersección deseada.

Destacado: La ortogonalidad entre rectas en R3 se verifica mediante el producto escalar nulo de sus vectores directores.

Ecuaciones Paramétricas y Simétricas de Rectas en R3

La representación de rectas en el espacio tridimensional requiere comprender dos formas fundamentales: las ecuaciones paramétricas y las ecuaciones simétricas. Estas representaciones son esenciales para describir la posición y dirección de una recta en R3, permitiendo resolver problemas geométricos complejos.

Las ecuaciones paramétricas de la recta en R3 se expresan mediante un punto inicial P₀$-2,5,3$ y un vector director v⃗$-1,1,-2$. La forma paramétrica general se escribe como: $x,y,z$ = $-2,5,3$ + t$-1,1,-2$, donde t es el parámetro. Esto se desglosa en tres ecuaciones: x = -2 - t y = 5 + t z = 3 - 2t

Definición: Las ecuaciones paramétricas describen cada coordenada $x,y,z$ en función de un parámetro t, permitiendo generar todos los puntos de la recta conforme t varía.

Para obtener la forma simétrica, se despeja el parámetro t en cada ecuación paramétrica y se igualan las expresiones resultantes. Este proceso nos lleva a: $x+2$/1 = $y-5$/1 = $z-3$/-2

Ejemplo: Si queremos encontrar un punto específico en la recta, podemos asignar un valor a t. Por ejemplo, si t=1: x = -2 - 1 = -3 y = 5 + 1 = 6 z = 3 - 2$1$ = 1 El punto $-3,6,1$ pertenece a la recta.

Aplicaciones y Resolución de Problemas con Rectas en R3

La comprensión de las ecuaciones de la recta en R3 es fundamental para resolver problemas de intersección entre rectas y planos. Estas ecuaciones permiten determinar la posición relativa entre objetos geométricos en el espacio tridimensional.

Las intersecciones entre dos rectas en R3 requieren analizar si las rectas son coplanarias y si tienen puntos en común. Para encontrar la intersección, se resuelve el sistema de ecuaciones formado por las ecuaciones paramétricas de ambas rectas.

Destacado: A diferencia de R2, dos rectas en R3 pueden ser alabeadas $no coplanarias$, en cuyo caso no se intersectan ni son paralelas.

La transformación entre formas paramétricas y simétricas es una habilidad esencial para resolver problemas geométricos. La forma simétrica es especialmente útil para determinar si un punto pertenece a la recta, mientras que la forma paramétrica facilita el cálculo de puntos específicos.

Vocabulario:

• Vector director: Vector que indica la dirección de la recta
• Rectas alabeadas: Rectas que no se intersectan y no son paralelas
• Parámetro: Variable que genera los puntos de la recta

Different Types of Equations for Lines and Planes in R³

This section introduces various ways to represent lines and planes mathematically in three-dimensional space. It covers vector equations, parametric equations, and symmetric equations for lines in R³.

Definition: A vector equation of a line uses a point on the line and a direction vector parallel to the line.

Highlight: Two points or one point and a vector are needed to define a line in 3D space. Any vector parallel to the given line can serve as its direction vector.